Информация о разрешении камеры ночного видения

Разрешение является важным показателемКамеры ночного виденияи многие системы оптической визуализации, которые влияют на способность оптических инструментов идентифицировать и наблюдать. Камера Night Vision должна быть проверена на его разрешение, прежде чем покинуть фабрику. В то же время долгосрочное использование также уменьшит разрешение, поэтому разрешение необходимо регулярно проверять. Итак, какова соответствующая информация о разрешении камеры Night Vision? Давайте посмотрим на это дальше.

Вот список контента:

Принцип обнаружения

Меры по повышению точности позиционирования

Принцип обнаружения

Основной принцип автоматического обнаружения разрешенияКамеры ночного виденияIS: во -первых, найдите шаблон разрешения, затем судите, является ли схема разрешения различимы в соответствии с объективным критерием разрешения, и определите разрешение инструмента в соответствии с результатом суждения. Автоодащение разрешения выполняется следующим образом:

Во -первых, камера используется для захвата изображения целевой пластины специального разрешения, и изображение предварительно обработано. Затем алгоритм преобразования используется для обнаружения линий позиционирования на изображении. В соответствии с положениями четырех линий позиционирования, положение центра модели разрешения во всем изображении, размер шаблона и наклон быть получен. Образец разрешения, состоящий из полос с равным расстоянием и одинаковым направлением, извлекается, рассчитывается контраст каждого шаблона, и является ли область различимой, оценивается в соответствии с размером контраста. Контраст рассчитывается, начиная с шаблона с самой широкой линией и работает вниз, пока не достигнет неразличимой шаблона. Для схемы левого и правого разрешения в одной и той же группе используется в качестве контраста группы моделей. Возьмите число, соответствующее предыдущему набору шаблонов неразличимых шаблонов как разрешение устройства ночного видения под проверкой. Если первая группа шаблонов разрешения не имеет квалификации, определяется, что разрешение устройства ночного видения ниже соответствующего значения этой группы; Если последняя группа моделей разрешения все еще различна, определяется, что разрешение выше соответствующего значения этой группы. Для достижения цели автоматического обнаружения необходимо изучить объективный критерий разрешения камеры ночного видения и метода повышения точности позиционирования.

Меры по повышению точности позиционирования

Для изображенияночное видение камераЦелевая плата разрешения, пиксели на изображении можно разделить на три категории: пиксели в области схема разрешения, пиксели в линии позиционирования и пиксели в шуме. Для пикселей шума его можно удалить путем открытия; Для пикселей в области схема разрешения, чтобы достичь хорошего эффекта удаления, вы можете сначала выполнить операцию открытия на всем изображении, чтобы удалить линию позиционирования; Затем разверните изображение, чтобы надлежащим образом развернуть область схемы разрешения камеры Night Vision и, наконец, инвертировать изображение и исходное изображение, а также выполнить и работать с исходным изображением, чтобы хорошо удалить область шаблона разрешения. В настоящее время можно получить изображение с четырьмя линиями позиционирования, и высокая точность обнаружения может быть получена путем обнаружения этого изображения. Поскольку устройство Night Vision принадлежит к системе электронных визуализации, оно будет иметь много случайного шума. Даже когда человеческий глаз напрямую наблюдает изображение, он обнаружит, что в изображении есть шум и мерцание. Это напрямую приводит к неравномерной яркости изображения, что серьезно повлияет на точность позиционирования изображения.

Чтобы уменьшить влияние этого фактора, применяется метод получения среднего из нескольких изображений. После усреднения шум на изображении значительно уменьшается, и линия позиционирования становится очень равномерной, что удобно для сегментации и позиционирования целевой. После нескольких раз позиционирования средних результатов различных чисел изображений с увеличением количества участвующих средних изображений, точность позиционирования показывает тенденцию улучшения. Когда количество усредненных изображений достигает 10, точность позиционирования в основном ниже 2 пикселей. Продолжение увеличения количества изображений мало влияет на ее точность и замедлит скорость обнаружения. Поскольку точность позиционирования связана с количеством изображений, связанных с усреднением, количество пикселей, занятых каждой площадью схемы разрешения, составляет более 90 × 90, а пиксели границы шаблона удаляются в окончательном расчете контрастности. (80% пикселей взяты из центра позиционирования для расчета контрастности), поэтому ошибка позиционирования 2 пикселей не повлияет на расчет контрастности. Следовательно, средний результат 10 изображений получен в программе для достижения позиционирования. Когда человеческий глаз непосредственно наблюдает за цель через устройство ночного видения, изображение все еще имеет такой электронный шум. Чтобы гарантировать, что результат обнаружения согласуется с изображением, наблюдаемом человеческим глазом, все еще используется область разрешения камеры ночного видения на одном изображении. Выполнить интерпретацию разрешения. Чтобы еще больше уменьшить ошибку обнаружения, в зависимости от участия площади схемы разрешения камеры ночного видения, 80% пикселей взяты из центра позиционирования для расчета контрастности, исключая влияние пикселей на краю шаблона разрешения.

Выше приведено соответствующая информация о разрешении камеры ночного видения. Если вы заинтересованы в камере Night Vision, вы можете связаться с нами. Наш веб -сайт http://www.argustecn.com/.